Eindhoven, 7 juli 2025 – Entune, specialist in AI-gedreven optimalisatie van klimaat- en energiesystemen voor gebouwen, verwelkomt Croonwolter&dros als nieuwe partner binnen het Entune ecosysteem. Samen zetten zij een belangrijke stap in de optimalisatie van het i-lab in Gorinchem – een innovatiehub waar onderwijs, ondernemers en overheid samenwerken aan duurzame en slimme oplossingen.

Krachten bundelen voor toekomstbestendige gebouwen
In samenwerking met Croonwolter&dros, TechBinder en Itility wordt het i-lab verder geoptimaliseerd op het gebied van energie-efficiëntie en slim gebouwbeheer. De partners brengen hun kennis samen op het snijvlak van data, technologie en asset performance. Gezamenlijk werken zij aan AI-gestuurde gebouwoptimalisatie, waarbij energieverbruik, onderhoud en prestaties continu worden verbeterd.

De samenwerking is onderdeel van het onderzoeksprogramma “Op weg naar AI-gestuurde gebouwen”, dat onderzoekt hoe Artificial Intelligence een sleutelrol speelt bij het slimmer aansturen van gebouwen en complexe installaties.

Bundeling van expertise
Elke partner levert unieke kennis en ervaring:

• Croonwolter&dros ontwerpt, implementeert en beheert slimme en duurzame technologische oplossingen voor gebouwen, infrastructuur en industrie, waarmee ze bijdragen aan een veilige, comfortabele en toekomstbestendige leefomgeving.
• TechBinder is een IoT-systeemintegrator die bestaande technologieën combineert tot slimme oplossingen voor de maritieme industrie. Doel is om de samenwerking tussen mens en machine te verbeteren en zo efficiëntie, duurzaamheid en operationele prestaties te verhogen.
• Itility is een digital consultancybedrijf dat organisaties ondersteunt bij hun digitale transformatie met data, cloud, software, security en generatieve AI, met als doel waarde te creëren uit technologie en innovatie.

Over Entune
Entune ontwikkelt AI-gedreven software voor het optimaliseren van energieverbruik in gebouwen, installaties en energiesystemen. De kern van Entune is het platform BuildingAI, dat gebruikmaakt van model- en datagedreven technieken, machine learning en digital twins om energie-optimalisatie te realiseren. Hiermee wordt niet alleen gereageerd op verstoringen, maar juist proactief bijgestuurd om energieverspilling te voorkomen.