Entune: Agentic AI & Data Science Engineer

Als Agentic AI & Data Science Engineer werk je aan de volgende generatie intelligente software voor slimme gebouwen.

Je ontwikkelt Agentic AI workflows die gebouwen helpen autonoom beslissingen te nemen, energieverbruik te optimaliseren en installaties slimmer aan te sturen. Tegelijkertijd bouw je mee aan de software laag die deze AI-systemen betrouwbaar, schaalbaar en bruikbaar maakt.

Je werkt dus op het snijvlak van:
- Data Science & Modeling (Forecasting, optimalisatie, statistiek)
- AI Engineering (Agentic AI, LLM orchestration, RAG)
- Data Pipelines & Backend (Realtime datastromen, Python, API's)
- IoT & Gebouwdata (Tijdreeksen, sensordata)

Concreet ga je onder andere:
- Voorspellende modellen (forecasting) en optimalisatiealgoritmes ontwerpen en trainen op basis van sensor- en meterdata
- Agentic AI workflows ontwerpen en ontwikkelen
- Werken met LLM’s en AI-integraties
- Generatieve AI en traditionele machine learning technieken effectief met elkaar combineren
- APIs en services ontwikkelen voor de integratie tussen AI-modellen en gebouwsystemen
- Software ontwikkelen die AI-systemen operationeel ondersteunt Werken aan de schaalbaarheid, performance en betrouwbaarheid van de operationele modellen
- Meedenken over de lange-termijn data- en AI-strategie van Entune

Veel AI-vacatures draaien vooral om prototypes, losse modellen of experimentele toepassingen. Bij Entune bouw je modellen en agenten die daadwerkelijk operationeel worden ingezet in fysieke gebouwen. Dat betekent dat jouw code en algoritmes direct impact hebben op de CO2-reductie en het energieverbruik van echte objecten.

We zoeken geen pure "prompt engineer" of een data scientist die alleen in notebooks werkt. We zoeken een engineer die wiskundige diepgang combineert met de drang om systemen écht te laten werken en direct waarde genereert voor Entune en zijn klanten.

Tech stack
‍Je hoeft niet alles al te beheersen, maar ervaring met een deel van onderstaande technologieën helpt:
- Data Science & ML: MPC, XGBoost, Linear programming, Gradient Descent Algorithms, Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn)
- AI & Automation: LLMs, Agentic frameworks (bijv. LangGraph, AutoGen, CrewAI), RAG-architecturen
- Backend & Data: SQL, REST APIs, Dataprocessing pipelines
‍
Wat we zoeken
- HBO- of WO-opleiding in een kwantitatieve richting (bijv. Kunstmatige Intelligentie, Data Science, Informatica, Econometrie, of vergelijkbaar;
- Drie tot vijf jaar ervaring met het bouwen en in productie nemen van machine learning- of data science modellen (met name forecasting en optimalisatie)
- Interesse in Agentic AI, LLM’s en intelligente systemen
- Bereidheid om naast AI ook reguliere software te bouwen en onderhouden
- Sterke programmeervaardigheden in Python en ervaring met moderne softwareontwikkeling (version control, testing, clean code)
- Je houdt van ownership en technische verantwoordelijkheid;Je werkt graag in een omgeving waar snel gebouwd en geëxperimenteerd wordt
- Goede beheersing van Nederlands en Engels

- Werken aan technologie met zichtbare duurzame impact
- Veel technische verantwoordelijkheid en autonomie
- Directe invloed op architectuur en productontwikkeling
- Een klein, technisch sterk en ambitieus team
- Veel ruimte voor eigen initiatief en ontwikkeling
- Mogelijkheid om te werken met moderne AI- en softwaretechnologieën
- Hybride werken
- Laptop en telefoon van de zaak
- 26 vakantiedagen
- Pensioenregeling met 60% werkgeversbijdrage
- Kilometervergoeding